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基于开源鸿蒙的地铁盾构智慧施工解决方案
行业痛点
解决方案
客户价值
典型案例
行业痛点
地铁盾构是城市地铁施工中一种重要的施工技术,是在地面下暗挖隧洞的一种施工方法。核心作业内容包括:

掘进作业:使用地铁盾构机在地下掘进,同时在机内安全地进行隧洞的开挖和管片衬砌作业。

水平运输:使用轨道电瓶车一方面将盾构机挖掘的渣土运输到出渣井口,另一方面将管片和其他材料运输到盾构机作业区域。

垂直运输:在出渣井口,使用龙门吊将渣土吊到地面渣池;同时将管片和其他材料吊入地下。

作业隐患多,低安全

吊装可视化弱,门吊司机多依赖司索指挥作业存在安全隐患;人员状态及位置未知,且隧道网络环境差,导致危险预警不及时和救援难;电瓶车倒车不可视,现有后装摄像问题多。

数据融合难,低质量
现场涉及多个系统和单位,作业数据离散、无关联,云端数据量大且质量低,业务管理难度大;设备数据全都烟囱式入云,盾构作业核心数据关联仍通过传统人工记录,数据质量难保证、业务分析难。
掘进协同弱,低效率
门吊、电瓶车及盾构机间作业协同智能化程度低,依靠司索/司机/调度来回沟通,等待时间长。
解决方案
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五大智慧化场景
全量数据采集
“设备集”和“系统集”双管齐下
客户价值
全采集,全接入

通过开鸿控制器对盾构作业全场景设备快速接入,实现作业数据(原子级、场景级)的自动化全量采集。

水平作业协同智慧化

盾构机与电瓶车协同作业;电瓶车无网定位上报;倒车作业后视摄像头按需自由切换及视频无缝流转;安全预警边侧协同自治。

垂直作业协同智慧化

门吊与电瓶车作业边侧协同自治;门吊作业可视化,
作业预知。

智慧运维

靠近发现,巡检动作自动感知;工程日志自动生成;人员作业全过程感知,危险区域预警。

数据融合关联,高质高效

门吊、电瓶车及盾构机等核心作业数据端侧预处理,自动融合;大数据沉淀,反向学习,建立超挖分析模型。

典型案例
广州地铁集团广花城际工程开源鸿蒙智慧地铁建设
建鸿”智慧地铁盾构作业,推进地铁建设作业高安全、高效率、高质量。
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