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智慧楼宇解决方案
行业痛点
解决方案
客户价值
典型案例
行业痛点
系统烟囱,缺少互通

楼宇一般存在多个自控子系统,彼此独立管理及运维,相互间缺少互联,存在信息孤岛现象。

人工运营,成本较高
楼宇运营严重依赖于物业管理人员,开关设备、设备盘查都需要人工处理;多套系统对运营人员要求较高,运营质量好坏严重依赖于人工经验。
管控不足,资源浪费

楼宇系统照明、空调等基础用电设施无法实现精准控制,办公区无人空调空转;缺乏数据沉淀及分析,难以实现节能降耗,以及设备保值增值的效用。

看重运营,轻视用户
楼宇自动化更多关注物业等运营,缺乏对用户体验的系统性提升;开会协调会议室难,有线投屏切换难限制多;访客联网步骤多公共设施排队等。
解决方案





端侧通过kaihongOS实现设备的统一接入,统一数据。端侧设备基于软总线组成超级设备终端,实现设备的即插即用。


通过kaihongOS Meta实现硬件能力、软件中间件、行业模型能力、业务系统能力与数据接入和汇聚,构建超级物模型统一数据标准。


按场景需求动态配置能力池,基于大模型+智能体实现自然语言编排Agent应用;通过智能体接管智慧空间,能力池越丰富,传感器密度越高,Agent可接管业务越广,智能化等级越高。


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客户价值
高度融合,降本增效

一机多用,单台设备即可替代多台传统专用设备(如门禁机、考勤机、监控摄像头),极大降低了硬件采购、安装部署和维护成本,提升了投资效率。

数据互通,破除孤岛

打通了通行、考勤、安防、BA等各子系统数据,实现了业务联动与全局数据分析。

对楼宇传统能源设备进行赋能

实现空调、照明等设备的本地化智能调控与节能策略边侧闭环执行,进而低成本、高效率地满足楼宇按需供能、环境优化、负荷调节及能效提升等方面的管理需求。

深度融合多源数据

可根据楼宇运行状态及管理目标实现AI算法的持续迭代更新,使能端边设备始终适应动态变化的应用场景,真正实现楼宇的可视、可控、可优,推动楼宇的持续生长。

AI接管实现自主运营

全场景自闭环,降低人工服务成本,多Agent协同。

典型案例
福州城乡建总集团开源鸿蒙智慧大厦
软件定义空间,让建筑成为可进化的智慧“有机生命体”。
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